Neka je dat skup reči S. Koristeći prefiksna stabla,
sortirati reči leksikografski u rastućem poretku.
Za domaći: modifikovati algoritam tako da reči budu sortirane opadajuće.
Sa standardnog ulaza se unosi broj reči n, a zatim i
n reči.
Ispisati sve reči uređene leksikografski u rastućem poretku, po jednu reč u svakom redu.
cod coder coding codecs
cod codecs coder coding
Reči se ubacuju u prefiksno stablo, ali se za potomke svakog čvora koristi uređena mapa. Zbog toga su izlazne grane iz svakog čvora već sortirane po karakterima. Dovoljno je zatim uraditi obilazak stabla i svaki put kada se stigne do čvora koji predstavlja kraj reči, ispisati tu reč. Kako bi ispis bio jednostavniji, možemo u svakom čvoru čuvati reč koja se u njemu završava (ukoliko postoji).
Pošto se potomci obrađuju po rastućem redosledu karaktera, dobijeni
redosled ispisa je leksikografski. Izgradnja stabla traje
O(S log p), gde je S ukupan broj karaktera, a
p broj različitih mogućih prelaza iz čvora, dok je obilazak
linearan u odnosu na veličinu stabla.
#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
#include <vector>
// Struktura cvor u kojoj cuvamo jedan cvor prefiksnog stabla
struct Node
{
// Rec koja se nalazi u cvoru, samo listovi ce imati ovu promenljivu postavljenu na neku rec, jer ostali cvorovi ne cuvaju reci vec njihove delove, u listu se rec zavrsava pa je tu
// i cuvamo
std::string word;
// Ovde koristimo obicnu mapu, jer nam je bitan poredak
/********* C++ deo *********/
// Mapa je u C++ u implementirana kao balansirano binarno stablo (crveno-crna stabla), s toga je garantovano da svaka od operacija umetanja, brisanja i pretrage ima slozenost
// O(logn) gde je n broj cvorova u stablu. Kako imamo binarno stablo pretrage, imamo i poredak, sto nama treba u ovom zadatku, jer zelimo da leksikografski sortiramo reci
std::map<char, Node *> nodes;
};
Node *create_node()
{
// Nepohodna je alokacija pomocu new Node(). U suprotnom kod koriscenja mape dolazi do segmentation fault-a
Node *new_node = new Node();
// Rec koju cuva svaki cvor je na pocetku prazna rec, a kasnije se ona dopuni kada dodjemo do lista
new_node->word = "";
// Vracamo cvor za koji smo alocirali memoriju
return new_node;
}
// Funkcija za dodavanje reci u stablo, root je koren stabla, word rec koja se dodaje a i nam govori dokle u reci smo stigli
void add_word(Node *root, std::string &word, int i)
{
// Ukoliko smo dosli do kraja reci, to znaci da je cvor u kome se trenutno nalazimo i list, tj predstavlja kraj reci, tako da postavljamo njegovu rec na trenutnu rec i
// zavrsavamo rekurziju, jer je cela rec dodata u stablo
if (i == (int)word.size()) {
root->word = word;
return ;
}
// Trazimo cvor (granu) niz koju void odgovarajuce slovo reci, recimo da nam je rec KUCA i da imamo granu iz korena niz koju ide K, a zatim iz odgovarjuceg cvora granu niz koju ide U
// trazimo u odgovarajucem cvoru granu niz koju void C, dakle u mapi trazimo par ciji je kljuc bas slovo C (i-to slovo reci word)
/********* C++ deo *********/
// Metod fin pokusava da nadje element mape ciji je kljuc i-to slovo reci word, kao povratnu vrednost vraca pokazivac na odgovarajuci element ukoliko on psotoji ili pokazivac na
// kraj mape ukoliko odgovarajuceg elementa nema. Kljucna rec auto nam zamenjuje tip (od C++11 standarda), ukoliko ne znamo tip promenljive ili kao u ovo slucaju ne zelimo da pisemo
// dugacak i naporan naziv (u ovom slucaju std::unordered_map<char, Node*>::iterator) stavimo auto i onda ce kompajler sam utvrditi tip promenljive
auto iterator = root->nodes.find(word[i]);
// Ukoliko element ne postoji, zelimo da ga dodamo u stablo. Ako imamo K->U zelimo da nakon U dodamo i C. Zato pravimo novi cvor sa odgovarajucom oznakom
if (iterator == root->nodes.end())
// Ukoliko element sa kljucem word[i] u mapi ne postoji bice kreiran i njegova vrednost ce biti novi napravljeni cvor
root->nodes[word[i]] = create_node();
// Rekurzivno dodajemo naredno slovo reci u stablo, i kao trenutni "koren" saljemo odgovarajuci cvor
add_word(root->nodes[word[i]], word, i + 1);
}
void lexicographic(Node *root)
{
// Kada dodjemo do cvora koji je list (to su samo oni cvorovi cija rec nije prazna niska) zelimo da ispisemo reci
// Primetimo da se ovde ne zavrsava rekurzija, tj nemamo return, jer se moze desiti da je i unutrasnji cvor list i zelimo da nastavimo dalje. Primer: ana, anastasija
// Da ovde imamo return, nakon ana bismo zavrsili poziv, a to necemo, hocemo da idemo dalje
if (root->word != "")
std::cout << root->word << std::endl;
// Uzimamo pokazivace na pocetak i kraj liste
/********* C++ deo *********/
// Metod begin() vraca iterator (pokazivacka promenljiva) na pocetak kolekcije (vector, list, map, unordered_map...) dok end() vraca pokazivac na jedan element iza poslednjeg.
// Ako imamo vector 1,2,3,4,5 begin() vraca pokazivac na 1, a end() pokazivac na neki element van vector-a, ali ne na 5, zato se uvek ide dok je begin != end
auto begin = root->nodes.begin();
auto end = root->nodes.end();
// Objasnjenje zasto != je iznad
while (begin != end) {
// Pozivamo rekurziju za drugi element para iz mape odnosno za odgovarajuci cvor
lexicographic(begin->second);
// pomeramo se kroz vector
begin++;
}
}
void free_tree(Node *root)
{
if (root == nullptr)
return ;
// Prvo oslobadjamo sva podstabla datog korena
for (auto &p : root->nodes)
free_tree(p.second);
// A nakon toga i sam koren. Alokacija je vrsena pomocu new pa oslobadjanje mora pomocu delete
delete root;
}
int main ()
{
// std::vector<std::string> words =
// {
// "lexicographic", "sorting", "of", "a", "set", "of", "keys", "can",
// "be", "accomplished", "with", "a", "simple", "trie", "based",
// "algorithm", "we", "insert", "all", "keys", "in", "a", "trie",
// "output", "all", "keys", "in", "the", "trie", "by", "means", "of",
// "preorder", "traversal", "which", "results", "in", "output", "that",
// "is", "in", "lexicographically", "increasing", "order", "preorder",
// "traversal", "is", "a", "kind", "of", "depth", "first", "traversal"
// };
// std::vector<std::string> words = {"ana", "anastasija", "anastasijin", "anamarija", "anamarijin"};
std::vector<std::string> words = {"cod", "coder", "coding", "codecs"};
Node *root = create_node();
for (std::string &s : words)
add_word(root, s, 0);
lexicographic(root);
free_tree(root);
return 0;
}